畢奇

ChatGPT的另一個更重要的特點，還在于它不單是一個強大的數(shù)據(jù)庫和語料庫。它還是一個完整的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)大模型。 有了這個模型的功能，ChatGPT就有了傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫與語料庫無法匹敵的填空能力。 根據(jù)一組數(shù)據(jù)形成一個數(shù)學模型來填補空缺的數(shù)據(jù)，數(shù)學上叫“插值”，已經(jīng)有較長的歷史。但根據(jù)輸入填補一句話，就是問答系統(tǒng)。

填一段話、一篇文章、一組圖像，就變成生成式的人工智能。這種通過運用大模型的學習，在語言、圖像等方面舉一反三的能力，成為舉世矚目的“生成式”或“創(chuàng)造般”的能力。盡管如此，ChatGPT的“生成式”神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)大模型，與數(shù)學上的數(shù)據(jù)插值相比，有許多類似之處。其發(fā)展是一個漸進的演進，只是由于其存儲語料庫的巨大，量變產(chǎn)生質(zhì)變，輸出超出大家預期。

從目前的AI發(fā)展來看，ChatGPT僅僅還是人類眾多的工具之一，與人類的智慧及創(chuàng)造力完全不在一個等級上。具體來說，ChatGPT邏輯推理能力遠不及人類。它的推理能力還局限于人類設(shè)定的規(guī)則，邏輯推理的模型還未能建立，邏輯推理填空能力缺乏。

目前為止，被認為強大無比的ChatGPT還未能推導出任何一個新的數(shù)學定理。 由于邏輯推理模型的缺失，ChatGPT的分析能力也局限于概率計算，不能根據(jù)前因后果自行得出合理結(jié)論。 這就是為什么ChatGPT對一些問題的回答，在我們看來是“一本正經(jīng)地胡說八道”。沒有這個能力，創(chuàng)造力就大打折扣。

有了邏輯推理能力，接下來最重要的還是自我驅(qū)動力。人類能夠確立自己的目標，并通過努力完成既定的任務(wù)，但ChatGPT不具備自我驅(qū)動能力，類似人類大腦的功能是缺失的，就只是人類一個被動的工具，與人類不可能是競爭關(guān)系。

但是，當包括ChatGPT在內(nèi)的人工智能工具，具備了自我學習、自我驅(qū)動，那它可能將是人類的噩夢。 但我認為，目前ChatGPT的研發(fā)還有很長的路要走，現(xiàn)在還遠沒到需要考慮按下暫停鍵的時候。

為什么馬斯克等人主張要暫停開發(fā)AI系統(tǒng)？據(jù)報道，馬斯克雖然是OpenAI最早的投資者之一，但由于他與OpenAI首席執(zhí)行官奧特曼個人分歧，于2018年已停止對OpenAI的資助。與此同時，馬斯克的公司也在全力開發(fā)AI，他提出暫停6個月的倡議，許多人認為，更多的可能是他希望通過這段時間，趕上OpenAI的研發(fā)步伐。

當然，ChatGPT可能帶來的對社會、經(jīng)濟及產(chǎn)業(yè)方面的沖擊，在極大地提高生產(chǎn)力的同時，也會帶來一些負面影響。這些影響，包括數(shù)字資產(chǎn)的確定及維護、隱私的保護、抑制不良信息的傳播等，可以通過及時立法及政策制定解決。 但暫停6個月，對這些可能的負面影響，并帶來不了任何實質(zhì)性的意義。

AI應(yīng)用在中國經(jīng)濟領(lǐng)域的推行，會否將引發(fā)產(chǎn)業(yè)的陣痛？我認為會的。從歷史來看，所有的科技發(fā)展，都會對傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)產(chǎn)生沖擊和陣痛。 蒸汽機、內(nèi)燃機的發(fā)明，對體力勞動群體產(chǎn)生的沖擊是有目共睹的。 近代信息科技的發(fā)展，進一步大規(guī)模減少了體力勞動者的就業(yè)機會，但同時造就了更多的白領(lǐng)階層。因此，科技發(fā)展到目前為止，并沒有減少就業(yè)的機會，只是改變了就業(yè)方式及入職門檻。

對于ChatGPT的產(chǎn)生,許多產(chǎn)業(yè)的就業(yè)門檻也會被不斷提高。 這次的沖擊不單是對體力勞動者群體，對低端白領(lǐng)階層產(chǎn)生的影響也將是明顯的。這些產(chǎn)業(yè)涵蓋任何根據(jù)已有記載能總結(jié)獲得的產(chǎn)出，包括律師材料準備工作、教師備課、醫(yī)生初步診斷、工程師低端編程及規(guī)范撰寫、科研人員論文背景段落的寫作工作，甚至部分知名度不夠的演員和主播等， 涵蓋的面還是較廣的。

但作為人類提高生產(chǎn)力的高效工具，ChatGPT預期將與其它重大信息科技的發(fā)展一樣，會進一步推進產(chǎn)業(yè)從勞動密集型、低端文案型，向高端智慧白領(lǐng)型產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型，對社會的影響預期是積極正面的。

對于我們每一個人來說，應(yīng)對方式不能是抵制，而是順應(yīng)其發(fā)展，盡快學會怎么利于ChatGPT這樣一個工具提高工作效率，成為能利用甚至駕馭這個工具的專家。ChatGPT的技術(shù)雖然復雜，但學會應(yīng)用還是較為簡單的。

對于中國來說，產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域?qū)⒂卸嚅L時間為AI可能帶來的改變做準備？我認為，雖然ChatGPT已經(jīng)給出驚人的表現(xiàn)，效果超出一般預期，但其可靠性及性價比到底能否被大規(guī)模接受，需要拭目以待。此外，其經(jīng)濟模式以及在各行各業(yè)的應(yīng)用、磨合，還來日方長，預期是一個漸進的過程。此外，ChatGPT對行業(yè)的影響，究竟是減少人工，還是促使相同的人工數(shù)量但向更高質(zhì)量的產(chǎn)出發(fā)展，現(xiàn)在也還不確定。

舉個例子， 個人電腦的發(fā)展曾經(jīng)被預測將是造紙行業(yè)的墳墓。但實際發(fā)展證明，并非如此。 因此，ChatGPT對就業(yè)的影響是負面還是正面，還有待觀察。中國相關(guān)產(chǎn)業(yè)至少有5—10年的時間為AI可能帶來的沖擊做準備。

全世界范圍看，美國在人工智能領(lǐng)域的研究“一騎絕塵”，后面很少有追趕者，中國想要趕超美國比較難。大模型需要的算力硬件要求較高，如果美國對中國實施禁運，會給中國帶來一些挑戰(zhàn)。但這還不是最重要的，中國研究AI最大的門檻在于，雖然ChatGPT的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)已經(jīng)比較完整，但圍繞這個神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的對齊、微調(diào)、強化學習及邏輯推理等算法，還在不斷摸索和改善之中。

這些算法是磨合AI在各行各業(yè)應(yīng)用的關(guān)鍵必經(jīng)之路。如果雇不到足夠強的專家，做得不夠極致，應(yīng)用的推廣會遇到較大瓶頸。由于目前ChatGPT已不再開源，中國能否在這些算法上跟上美國的步伐，面臨較大的挑戰(zhàn)。

人工智能必然是全球未來競爭的一個重要賽道，無論多難，中國都注重投入人工智能的研發(fā)。美國正通過對人工智能的研發(fā)，掀起一場未來科技發(fā)展的革命。

據(jù)我了解， 中國一些企業(yè)已經(jīng)在布局AI，另一個較為重要的建議是，在訓練AI相關(guān)產(chǎn)品時，不能只局限中文語料庫，語料庫的完整性將會嚴重影響人工智能的應(yīng)用范圍和潛力。 近代以來，西方產(chǎn)生了大量科技發(fā)明和創(chuàng)新，這些都是以英語記載和傳播。如果我們只用中文語料，將和世界的進展產(chǎn)生巨大的鴻溝，也不利于中國人工智能應(yīng)用在全球范圍的推廣。