銀保監(jiān)會發(fā)布的《中國銀保監(jiān)會辦公廳關(guān)于銀行業(yè)保險業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的指導(dǎo)意見》中指出，保險及銀行機構(gòu)需要落實數(shù)據(jù)能力建設(shè)，提高數(shù)據(jù)應(yīng)用能力，提高大數(shù)據(jù)分析對實時業(yè)務(wù)應(yīng)用、風(fēng)險監(jiān)測、管理決策的支持能力。

時間就是效益，在互聯(lián)網(wǎng)生態(tài)中，保險業(yè)務(wù)呈現(xiàn)多場景和多渠道特征，數(shù)據(jù)來源龐大、分散、高并發(fā)，數(shù)據(jù)要素的價值挖掘可謂爭分奪秒，對企業(yè)實時數(shù)據(jù)分析和決策能力帶來挑戰(zhàn)。2022年4月，眾安保險數(shù)據(jù)中臺（集智平臺）正式升級實時數(shù)倉技術(shù)，該平臺支持了保險業(yè)務(wù)流式大數(shù)據(jù)分析和最高十億級數(shù)據(jù)量，預(yù)計整體分析性能對比過去提升3-5倍，數(shù)據(jù)看板響應(yīng)時間可控制在最短3秒內(nèi)。

眾安保險數(shù)據(jù)科學(xué)應(yīng)用中心相關(guān)負(fù)責(zé)人施興天介紹道：“數(shù)據(jù)中臺需要有應(yīng)對實時數(shù)據(jù)分析的能力以及未雨綢繆考量，所以在數(shù)據(jù)精細(xì)度、多表關(guān)聯(lián)、多并發(fā)及時效性等技術(shù)點上，通過流式大數(shù)據(jù)分析模式，將實時數(shù)據(jù)經(jīng)過流處理，滿足業(yè)務(wù)在實時數(shù)據(jù)查詢上，實現(xiàn)高效靈活、數(shù)據(jù)遲滯低的分析效果。”

據(jù)悉，實時數(shù)倉技術(shù)適用于企業(yè)產(chǎn)品需求和內(nèi)部決策過程中，對數(shù)據(jù)實時性更為迫切的業(yè)務(wù)場景。而相比傳統(tǒng)線下簽單的低頻保險業(yè)務(wù)，高頻的互聯(lián)網(wǎng)保險選擇渠道廣泛，用戶通過各類APP、小程序、H5、流量平臺和直播平臺，都可能產(chǎn)生下單購買保險的需求，實時數(shù)倉技術(shù)逐漸成為保險大數(shù)據(jù)應(yīng)用的剛需。

此次技術(shù)升級后，眾安集智平臺能夠根據(jù)用戶實時行為數(shù)據(jù)，及時治理、分析、歸因和預(yù)判、調(diào)整精準(zhǔn)線上運營策略，優(yōu)化營銷活動設(shè)計和推廣渠道，有效提升了業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)化率。此前圍繞互聯(lián)網(wǎng)線上運營，眾安保險已經(jīng)依托自營APP、小程序、移動官網(wǎng)、短視頻號等30個多載體矩陣觸達用戶，構(gòu)建了從廣告投放、活動管理、營銷觸達、用戶洞察、數(shù)據(jù)分析等運營環(huán)節(jié)。這其中每個環(huán)節(jié)，都發(fā)生于高頻互動的保險業(yè)務(wù)場景中，且數(shù)據(jù)要素呈現(xiàn)多維、混和、冗余等特征。

“在金融保險業(yè)務(wù)中，市場人員將新產(chǎn)品投放至渠道曝光后，利用集智平臺實時數(shù)倉技術(shù)，可以快速查看經(jīng)營報表，實時或定期核算渠道投放成本，根據(jù)渠道表現(xiàn)情況及時調(diào)整投放策略，降低營銷流程中的獲客單價，達到比較好的ROI。”施興天表示。

根據(jù)數(shù)據(jù)顯示，眾安保險2021年累計出具77億張保單，相當(dāng)于平均每秒出具244張保單，背后更是每日新增超13TB的龐大數(shù)據(jù)量。能夠做到數(shù)據(jù)要素的流暢合規(guī)運轉(zhuǎn)及價值分析挖掘，以集智平臺為代表的眾安數(shù)據(jù)智能體系功不可沒，累計已助力眾安保險保費年增長超3億，減損超2億，研發(fā)及運營效率提升20%以上。

據(jù)介紹，此次升級的眾安保險集智平臺在原有Clickhouse數(shù)據(jù)庫技術(shù)基礎(chǔ)上增加了StarRocks（MPP大規(guī)模并行分析數(shù)據(jù)庫），具備了可視化分析、多維透視分析和實時數(shù)據(jù)分析功能，覆蓋廣告投放、物聯(lián)網(wǎng)、電商、社交、風(fēng)控理賠、客服、運營等主流金融數(shù)據(jù)應(yīng)用場景亞秒級流式分析，賦能一線業(yè)務(wù)人員實時追蹤業(yè)務(wù)效果、一鍵生成可視化分析模板，實現(xiàn)精細(xì)化運營分析。